# # 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。
# # 序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。
# # 反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。
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# # Python提供了pickle模块来实现序列化。
# import pickle
# d = dict(name='Bob', age = 20, score = 88)
# # pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个bytes，然后，就可以把这个bytes写入文件。
# dd = pickle.dumps(d)
# # 或者用另一个方法pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个file-like Object：
# f = open('test.txt', 'wb')
# pickle.dump(d, f)
# f.close()
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# # 当我们要把对象从磁盘读到内存时，可以先把内容读到一个bytes，然后用pickle.loads()方法反序列化出对象
# d = pickle.loads(dd)
# print(d)
# # 也可以直接用pickle.load()方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象。
# f = open('test.txt', 'rb')
# d = pickle.load(f)
# f.close()
# print(d)
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# # Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，就是它只能用于Python，并且可能不同版本的Python彼此都不兼容
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# # 如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。
# # Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。
# import json
# d = dict(name='Bob', age = 20, score = 88)
# # dumps()方法返回一个str，内容就是标准的JSON。
# dj = json.dumps(d)
# print(dj)
# # 类似的，dump()方法可以直接把JSON写入一个file-like Object
# f = open('test.txt', 'w')
# json.dump(d, f)
# f.close()
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# # 要把JSON反序列化为Python对象，用loads()或者对应的load()方法，前者把JSON的字符串反序列化，后者从file-like Object中读取字符串并反序列化：
# json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
# jj = json.loads(json_str)
# print(jj)
# # 由于JSON标准规定JSON编码是UTF-8，所以我们总是能正确地在Python的str与JSON的字符串之间转换。

# Python的dict对象可以直接序列化为JSON的{}，不过，很多时候，我们更喜欢用class表示对象，比如定义Student类，然后序列化：
import json
class Student(object):
    def __init__(self, name, age, score):
        self.name = name
        self.age = age
        self.score = score
# # 运行代码，毫不留情地得到一个TypeError：错误的原因是Student对象不是一个可序列化为JSON的对象。
s = Student('Bob', 20, 88)
# print(json.dumps(s))

# 可选参数default就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象，我们只需要为Student专门写一个转换函数，再把函数传进去即可：
def student2dict(std):
    return {
        'name': std.name,
        'age': std.age,
        'score': std.score
    }
print(json.dumps(s, default=student2dict))

# 不过，下次如果遇到一个Teacher类的实例，照样无法序列化为JSON。我们可以偷个懒，把任意class的实例变为dict：
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))

# 同样的道理，如果我们要把JSON反序列化为一个Student对象实例，loads()方法首先转换出一个dict对象，然后，我们传入的object_hook函数负责把dict转换为Student实例：
def dict2student(d):
    return Student(d['name'], d['age'], d['score'])
json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
# 打印出的是反序列化的Student实例对象。
print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))